旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天
整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起
住了這間民?劇民宿 (Minjoonggak Guesthouse)真棒^0^住起來超舒服的,
重點超喜歡她的床,躺在上面就會不想起來~躺起來真舒服~
而且連小孩也喜歡,服務品質當然也很親切的~~所以想介紹
給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
民?劇民宿 (Minjoonggak Guesthouse) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:國內訂房
關於民衆劇民宿
簡介
民衆劇民宿座落於濟州島的西歸浦，是帶給您歡樂假期與放鬆身心的完美住宿選擇。 在這裡，旅客可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位置優越讓旅客前往市區內的熱門景點變得方便快捷。
在這家舒適的濟州島飯店中享受尊貴的服務與設施。 所有房型皆附免費WiFi, 每日客房清潔服務, 快速入住/退房服務, 可寄放行李, 公共區域WiFi是部分讓民衆劇民宿在本市飯店中脫穎而出的原因。
民衆劇民宿共有15間裝潢精緻的客房，其中也有部分房型提供了平面電視, 免費WiFi, 禁菸房, 空調, 暖氣。 在飯店內可找到熱水浴池等多種精彩的娛樂設施。 一流的設施與得天獨厚的地理位置都讓民衆劇民宿成為濟州島旅遊時的最佳留宿飯店。
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
停車場
休閒娛樂設施
旅遊行程
熱水浴池
餐飲服務
公用廚房
服務與便利設施
可寄放行李
每日客房清潔服務
吸菸區
禮賓服務
接待設施
可帶寵物
快速入住/退房服務
所有客房均提供
免費Wi-Fi
洗衣機
禁菸房
吹風機
淋浴設備
遮光窗簾
空調
暖氣
預訂與入住須知【必讀】
22:00後無法受理住客辦理入住。若您無法在規定時間前報到並辦理入住，預訂時請在「特殊需求」的「備註」欄位中註明預計抵達的時間，以利為您安排相關事宜。
- 入住客人的最低年齡要求為: 1 歲。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
針對台指期 3 日一度急挫，從萬點之上跌停下殺到 9408 點，市場盛傳是統一證券兼營期貨的自營部門「下錯單」，金管會則表示，初步跟期交所了解，沒有程式錯誤及下錯單的情況，統一證也向金管會表達「非人為的錯單」，至於什麼原因造成台指期重挫，期交所表示還要再了解，而2000 多萬元的損失則將由統一證自行承擔。
台指期 3 日開盤後一度下殺，並打入跌停價9408 點，市場一片錯愕，揣測可能是「胖手指」下錯單事件，不過，統一證券已澄清，是因台指期開盤後下殺，導致期貨自營部位觸及風控停損機制，而引發系統自動停損，而停損過程均由系統自動執行，並無人為下單，也無交易員或營業員下錯單、系統失誤的情況。
統一證並強調，損失部位為公司自有資金操作部位，並無損及經紀客戶權益，在這次事件中，統一證也是被觸發停損的受害券商，非禍首。
對此，金管會也表示，期交所初步清查交易程序並無錯誤，也沒有錯單的情況，統一證也向金管會報告期間成交 131 口，損失 2082 萬元，公司會全數自行負擔，不會要求任何營業員負擔。
至於發生原因，金管會說，期交所還要再了解，目前已逐筆清查所有交易，看到底是誰觸動停損機制，還是有其他原因造成大跌，調查報告會盡速出爐，而投資人若認為過程中有損失，可以找期貨商，再去跟期交所反映。金管會也坦言，過去是有錯單的情況，但金額不大，不會造成這麼大的波動，這次的情況真的是以前沒有發生過的。
工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
預訂旅館Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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